Período
Fonte
GA4 · Windsor.ai
Dados até
banco conectado
Dashboard de Funil E-commerce

Raio-X do funil: onde ele ganha e perde vendas.

Ver produto → carrinho → checkout → compra, e as 10 regiões que mais compram no período selecionado.

01Visão temporal

Funil ao longo do período

Volume de eventos por etapa e a evolução da conversão. As barras mostram compras; a tabela traz as taxas de passagem entre cada etapa.

Compras

Funil acumulado

Detalhamento

taxa de conversão por etapa
PeríodoVer produtoCarrinhoCheckoutCompras View→CartCart→CheckCheck→CompraReceitaTicket méd.
02Visão geográfica

Top 10 regiões em volume de vendas

Ranqueadas por número de compras. Para cada região, o funil completo revela onde o gargalo é diferente do padrão geral.

Ranking por compras & conversão de funil

RegiãoVer produtoCarrinhoCheckoutCompras View→CartCart→CheckCheck→CompraConv. totalReceita
Funil por região
03Leitura

O que os dados estão dizendo

Matriz de Produto · Tráfego × Conversão

Onde investir mídia: tráfego × conversão por produto.

Cruzando demanda (itens vistos) com eficiência (taxa view→compra) e receita (tamanho da bolha) no período selecionado, cada produto cai numa zona de decisão de mídia.

01Decisão de mídia

Matriz tráfego × conversão

Linhas tracejadas marcam a mediana de tráfego e a conversão média do período. Passe o mouse nas bolhas para ver os detalhes.

Estrelas· faturam e convertem acima da média Escalar· convertem ótimo, pouco tráfego Corrigir· muito tráfego, conversão baixa Observar· baixos nos dois eixos
02Plano de ação

Produtos por zona de decisão

Ordenado por tráfego. Foque verba nos "Escalar", diagnostique os "Corrigir" antes de escalar.

Zona
Produto Itens vistos Compras Conv. Receita Zona
03Leitura

O que priorizar agora

Oportunidade Regional

Cada estado pede um produto diferente — veja qual.

Cruzando categoria de produto, tráfego e conversão nos 5 estados que mais compram no período selecionado, para apontar onde escalar mídia com segurança e onde o tráfego só está "passeando" pelo catálogo.

01Achado transversal

Categoria de entrada × categoria que fecha venda

A categoria mais vista em cada estado quase nunca é a que mais converte — a tabela põe as duas lado a lado.

EstadoShare do tráfegoÍndice vs médiaConversãoCategoria que realmente converte
02Plano por estado

O que promover em cada estado em destaque

Perfil de categoria (índice = participação da categoria no estado ÷ participação média nos 5 estados × 100 — acima de 100 é over-index) e produtos concretos para escalar ou corrigir.

03Leitura

O que isso muda no plano de mídia

Receita · Conversão · Ticket médio

Onde o negócio realmente performa — por semana, mês e região.

Quatro recortes, todas as métricas ordenáveis: clique no cabeçalho de qualquer coluna para reordenar. As três primeiras seções usam janelas fixas (não dependem do filtro de período); a de região acompanha o período selecionado.

01Curto prazo

Por semana — últimas 6 semanas

Semanas de segunda a domingo. A semana atual entra sempre, mesmo em andamento (parcial).

Semana Views Carrinho Compras Receita Conversão Ticket médio
02Visão do ano

Por mês — este ano

A linha "projeção" do mês corrente estima o fechamento a partir do ritmo de vendas por dia da semana (últimos ~70 dias, incluindo os dias já passados deste mês — só hoje fica de fora por estar parcial) — não é meta, é leitura de tendência com faixa de incerteza. Detalhe do padrão semanal na seção 04.

Mês Views Carrinho Compras Receita Conversão Ticket médio
03Ritmo semanal

Por dia da semana — média dos últimos ~70 dias

Views, carrinho e compras são a média por dia; Conversão e Ticket médio são calculados sobre o total agregado do período (mais estável que média das taxas diárias). É a base usada na projeção do mês corrente.

Dia Views (méd./dia) Carrinho (méd./dia) Compras (méd./dia) Receita (méd./dia) Conversão Ticket médio
04Visão geográfica

Por região — todos os estados

Cada UF com tráfego registrado no período selecionado. Ordene por qualquer métrica para achar padrões regionais.

Estado Views Carrinho Compras Receita Conversão Ticket médio