Raio-X do funil: onde ele ganha e perde vendas.
Ver produto → carrinho → checkout → compra, e as 10 regiões que mais compram no período selecionado.
Funil ao longo do período
Volume de eventos por etapa e a evolução da conversão. As barras mostram compras; a tabela traz as taxas de passagem entre cada etapa.
Compras
—Funil acumulado
—Detalhamento
taxa de conversão por etapa| Período | Sessões | Compras | View→Cart | Cart→Check | Check→Compra | Conv. sessão | Receita | Ticket méd. |
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Top 10 regiões em volume de vendas
Ranqueadas por número de compras. Para cada região, o funil completo revela onde o gargalo é diferente do padrão geral.
Ranking por compras & conversão de funil
—| Região | Ver produto | Carrinho | Checkout | Compras | View→Cart | Cart→Check | Check→Compra | Conv. sessão | Receita |
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O que os dados estão dizendo
Onde investir mídia: tráfego × conversão por produto.
Cruzando sessões que viram o produto com eficiência (compras ÷ sessões) e receita (tamanho da bolha) no período selecionado, cada produto cai numa zona de decisão de mídia.
Matriz tráfego × conversão
Linhas tracejadas marcam a mediana de tráfego e a conversão média do período. Passe o mouse nas bolhas para ver os detalhes.
Produtos por zona de decisão
Ordenado por tráfego. Foque verba nos "Escalar", diagnostique os "Corrigir" antes de escalar.
| Produto | Sessões | Compras | Conv. sessão | Receita | Zona |
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O que priorizar agora
Onde a página de produto está deixando receita na mesa.
Sessão da PÁGINA (não do produto — sem inflar com quem só viu numa coleção) contra a conversão da própria CATEGORIA, porque o catálogo tem faixas de preço muito diferentes.
Por onde começar
Oportunidade de otimização
Só entra aqui produto com venda no período cuja conversão, no cenário otimista (limite superior de Wilson, 95% de confiança), ainda fica abaixo da referência da categoria — não a taxa crua, que amostra pequena distorce. Ordenado pelo valor estimado deixado na mesa. A receita real por página não existe no GA4 (cai toda no checkout); o valor aqui é estimativa para priorizar, não auditoria. Clique numa linha para ver a conversão por canal daquele produto.
| Produto | Categoria | Sessões | Conv. atual | Melhor caso | Referência da categoria | Confiança | Valor estimado | Página |
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Tráfego sem nenhuma venda
Página visitada no período e zero unidade vendida do produto. Fica separada do radar de propósito: aqui a causa mais provável não é a página em si — pode ser estoque, preço fora de mercado ou produto descontinuado. Valor estimado usa o ticket médio da categoria, já que o produto não vendeu no período para ter um ticket próprio.
| Produto | Categoria | Sessões | Referência da categoria | Confiança | Valor estimado | Página |
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Excluir do público
Canal pago (Paid Search/Social/Shopping/Video/Other, Cross-network) que trouxe volume para este produto e não converteu nenhuma venda — e mesmo o cenário otimista (teto de Wilson) fica abaixo da referência da categoria. Sem dado de gasto de mídia (só sessão e compra são ingeridos): o valor aqui é receita estimada deixada na mesa, não economia de verba.
| Produto | Categoria | Canal | Sessões | Melhor caso | Referência da categoria | Valor estimado | Página |
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Pausar / otimizar
Canal pago que TEM venda neste produto, mas mesmo o teto de Wilson fica abaixo da referência da categoria — diferente do balde "excluir", aqui há retorno real, só que consistentemente abaixo do que a categoria sustenta. Vale revisar lance/segmentação antes de cortar de vez.
| Produto | Categoria | Canal | Sessões | Conv. atual | Melhor caso | Referência da categoria | Valor estimado | Página |
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Escalar orçamento
Canal pago convertendo acima da referência da categoria neste produto. Confiança alta: o piso de Wilson (cenário pessimista) já ultrapassa a referência — confirmado mesmo no pior caso plausível. Sinal: conversão observada é boa, mas a amostra ainda é pequena demais para confirmar — vale testar mais orçamento antes de apostar alto.
| Produto | Categoria | Canal | Sessões | Conv. atual | Referência da categoria | Confiança | Valor estimado | Página |
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Fraqueza confirmada por UF
Produto com preço e catálogo iguais no site, mas a UF confirmadamente converte abaixo do que o MESMO produto faz no Brasil inteiro (piso/teto de Wilson contra a referência nacional do próprio produto — não a da categoria). A coluna Causa distingue as duas ações possíveis: Produto — a categoria vai bem nesta UF, o problema é deste produto aqui (preço regional, frete, concorrência local) — ajuste a segmentação da campanha para esta UF. Região — a categoria inteira vai mal nesta UF — não é sobre este produto, é a praça; segmentar diferente não resolve sozinho.
| Produto | Categoria | UF | Sessões | Conv. atual | Referência do produto | Causa | Preço nesta UF | Valor estimado | Página |
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Destaque confirmado por UF
O espelho da tabela acima: UF onde o piso de Wilson já confirma conversão acima da referência nacional do próprio produto — mesmo no cenário pessimista. Candidato a replicar a segmentação/criativo desta UF em praças parecidas, ou a receber mais orçamento especificamente aqui.
| Produto | Categoria | UF | Sessões | Conv. atual | Referência do produto | Preço nesta UF | Valor estimado | Página |
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O que você mexeu na página funcionou?
Cada ajuste cadastrado é comparado com ele mesmo — a janela antes contra a janela depois — e a variação é dividida pela do grupo de controle: as outras páginas da mesma categoria, no mesmo período. Sem isso, tudo que o site inteiro fez viraria mérito da página.
Ajustes em acompanhamento
Clique numa linha para ver o efeito medido. Sem efeito é conclusão — a janela já tinha volume e nada apareceu; Inconclusivo é espera — ainda não dá para separar efeito de acaso. Confundir os dois é o que faz alguém desistir de um ajuste que estava dando certo.
| Ajuste | Tipo | Data | Janela | Métrica | Efeito ajustado | Veredito |
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Efeito medido
A escada de métricas, da que decide para a que só acompanha. Medido nas páginas de produto deste cliente: engajamento 64,1%, carrinho 2,50%, checkout 0,44%, compra 0,037% — nesse último volume, uma venda a mais viraria “+300%”. Por isso compra e receita aparecem com o selo sem poder e nunca viram veredito.
| Métrica | Antes | Depois | Controle | Variação crua | Efeito ajustado | Detecta a partir de | Veredito |
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Onde o efeito aconteceu
Exploratório, não veredito. São dezenas de combinações de canal, dispositivo e métrica: procurar a que deu bonito é exatamente como se fabrica um falso positivo. Serve para explicar um efeito já estabelecido na seção 02. A coluna Participação é a guarda de composição — um canal que saltou de 12% para 42% do tráfego mudou quem vê a página, e aí a variação pode ser da mídia.
| Canal | Sessões | Participação | Engaj. antes | Engaj. depois | Variação | Carrinho | Variação |
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| Dispositivo | Sessões | Participação | Engaj. antes | Engaj. depois | Variação | Carrinho | Variação |
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Semana a semana
A página e o controle sobrepostos, com o dia do ajuste marcado. O controle junto é o ponto: uma linha subindo sozinha não diz nada se todas as outras subiram junto. As semanas são contadas a partir do dia do ajuste, para que nenhuma delas misture antes com depois.
| Semana | Lado | Sessões | Engajamento | Controle | Carrinho | Receita |
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Registrar ajuste
Só o que for cadastrado aqui entra no monitoramento — o robô passa de 15 em 15 minutos e carrega 6 meses de histórico da página. Ao informar a URL, a tela responde de antemão quanto de efeito esta página conseguiria detectar, para a expectativa ser calibrada antes da espera, e não depois.
Cada estado pede um produto diferente — veja qual.
Cruzando categoria de produto, tráfego e conversão nos 5 estados que mais compram no período selecionado, para apontar onde escalar mídia com segurança e onde o tráfego só está "passeando" pelo catálogo.
Categoria de entrada × categoria que fecha venda
A categoria mais vista em cada estado quase nunca é a que mais converte — a tabela põe as duas lado a lado.
| Estado | Share do tráfego | Índice vs média | Conversão | Categoria que realmente converte |
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O que promover em cada estado em destaque
Perfil de categoria (índice = participação da categoria no estado ÷ participação média nos 5 estados × 100 — acima de 100 é over-index) e produtos concretos para escalar ou corrigir.
O que isso muda no plano de mídia
Onde o negócio realmente performa — por semana, mês e região.
Quatro recortes, todas as métricas ordenáveis: clique no cabeçalho de qualquer coluna para reordenar. As três primeiras seções usam janelas fixas (não dependem do filtro de período); a de região acompanha o período selecionado.
Por semana — últimas 6 semanas
Semanas de segunda a domingo. A semana atual entra sempre, mesmo em andamento (parcial).
| Semana | Views | Carrinho | Compras | Receita | Conversão | Ticket médio |
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Por mês — este ano
A linha "projeção" do mês corrente estima o fechamento a partir do ritmo de vendas por dia da semana (últimos ~70 dias, incluindo os dias já passados deste mês — só hoje fica de fora por estar parcial) — não é meta, é leitura de tendência com faixa de incerteza. Detalhe do padrão semanal na seção 04.
| Mês | Views | Carrinho | Compras | Receita | Conversão | Ticket médio |
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Por dia da semana — média dos últimos ~70 dias
Views, carrinho e compras são a média por dia; Conversão e Ticket médio são calculados sobre o total agregado do período (mais estável que média das taxas diárias). É a base usada na projeção do mês corrente.
| Dia | Views (méd./dia) | Carrinho (méd./dia) | Compras (méd./dia) | Receita (méd./dia) | Conversão | Ticket médio |
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Por região — todos os estados
Cada UF com tráfego registrado no período selecionado. Ordene por qualquer métrica para achar padrões regionais.
| Estado | Views | Carrinho | Compras | Receita | Conversão | Ticket médio |
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De onde vem a sessão — e qual origem paga a conta.
Agrupamento de canais padrão do GA4, no período selecionado. A conversão é de COMPRA sobre sessão, a mesma base que gera a receita e o ticket médio da linha ao lado — não é a taxa de evento-chave do relatório de aquisição do GA4, que conta também eventos que não são venda.
Performance do Funil
Do primeiro acesso à compra, contando pessoas, com a taxa de passagem de cada etapa em relação à anterior. As barras usam escala logarítmica: a última etapa é uma fração de 1% da primeira e, em escala linear, a queda deixaria de ser legível justamente onde ela mais importa.
O funil conta pessoas, não eventos. Cada etapa é quantos usuários distintos dispararam aquele evento
do GA4 — quem vê três produtos é uma pessoa, não três. Contar eventos distorcia de forma desigual entre as
etapas: em 20/08/2026, view_item teve 791 usuários, 838 sessões e 1.160 eventos.
Usuário não é aditivo entre dias, então os períodos do filtro são consultados ao GA4 inteiros e
guardados prontos na carga — é isso que o selo valores exatos indica. Um intervalo personalizado cai
na soma do grão diário e aparece como aproximado: ali quem volta em dois dias conta duas vezes, o que
medimos em agosto/2026 como +6,8% nos visitantes e +13,3% no checkout.
As etapas não são uma coorte. Cada uma é “quem disparou o evento X”, não o mesmo grupo seguido até o
fim: dá para comprar sem ter passado pelo carrinho (“comprar agora”). Por isso uma passagem pode ultrapassar
100%, e a taxa não é limitada aqui — limitar seria esconder o que o GA4 registrou.
“Ver produto” não é etapa aqui. A régua de 3–6% para adição ao carrinho é medida, por convenção de
mercado, sobre quem visitou — aplicá-la a “ver produto → carrinho” compararia contra uma base menor e
faria a taxa parecer melhor do que é. O dado de view_item continua no banco e aparece nas abas
Funil e Matriz de Produto.
Só entra na lista o estado que continua melhor — ou pior — que a média mesmo no cenário que lhe é desfavorável. A comparação usa o intervalo de confiança da taxa, não a taxa crua: sem isso, um estado com 3 conversões em 119 apareceria empatado com outro que teve 84 em 3.264, e um dos dois é sorte. Passagem sem nenhum estado destacado significa que o volume não sustenta a comparação — não que todos sejam iguais.
Canais de Aquisição
Ordenado por receita. Clique em qualquer cabeçalho para reordenar, e em qualquer linha para abrir as campanhas, origens e mídias daquele canal. A comparação é com os mesmos N dias imediatamente anteriores ao período escolhido.
| Canal | Campanhas | Sessões | Taxa conv. | Receita | Ticket médio | vs. período anterior |
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Campanhas conta campanhas nomeadas — os rótulos que o GA4 usa quando não há campanha
((direct), (organic), (referral), (not set)) ficam de fora, por isso
canais orgânicos aparecem com “—”. A contagem é distinta dentro de cada canal: no total, uma campanha
que roda em dois canais aparece duas vezes.
Sessões não fecha exatamente com o total da aba Funil — o GA4 desduplica sessão dentro de cada
recorte, e este é aberto por canal e campanha. A diferença medida fica em torno de 0,1% (0,63% no pior mês).
Receita e compras batem valor a valor entre as duas abas.
vs. período anterior compara com os mesmos N dias imediatamente antes do recorte — não com o mês
calendário anterior. Variação abaixo de 1% aparece como “estável”: nessa faixa é arredondamento do GA4, não
movimento.
Produto × Canal
O que cada canal vende, e não só quanto. Receita alta concentrada em dois produtos pede decisão de mídia diferente da mesma receita espalhada em trinta. Clique em qualquer canal para abrir os dez produtos que mais faturaram por ali.
| Canal | Volume relativo (receita) | Sessões | Taxa conv. | Receita |
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São duas receitas diferentes, e elas não somam entre si. A linha do canal usa
purchase_revenue — o que o evento de compra faturou. A linha do produto usa
item_revenue, preço × quantidade item a item. No site inteiro em agosto elas dão R$ 310.728 e
R$ 314.462: 1,2% de diferença. Por isso a abertura mostra a participação do produto dentro do
canal, que é comparável, em vez de uma soma que prometeria fechar com a linha de cima.
Sessões/venda em vez de taxa de conversão, e não por escolha. A taxa de eventos principais da sessão
— que seria a leitura ideal — o GA4 recusa junto de item_name: a API responde
“please remove keyEvents to make the request compatible”, e o mesmo vale para
ecommerce_purchases. No grão de produto só existem métricas de item mais sessões e usuários. A
interface do GA4 mostra essa coluna porque usa outro caminho de dados; pela API ela não existe.
Das leituras possíveis, sessões por venda é a que se traduz em decisão: multiplicada pelo CPC do
canal, dá o custo por venda. Quanto menor, melhor. Sessões por produto é aproximação — grão diário,
sessão não aditiva entre recortes; itens e receita são exatos.
Canal × Dia
Qual dia da semana é o mais quente para cada canal de aquisição. Os valores de volume são a média por ocorrência do dia dentro do período — um mês com cinco sábados e quatro quintas inflaria o sábado em 25% se fosse soma crua.
A cor é normalizada por linha: ela compara os dias dentro de cada canal, e não os
canais entre si — é o que responde “qual o dia forte deste canal”. Um canal pequeno pode ter a
célula mais escura da própria linha com muito menos volume que um canal grande.
A célula com contorno é o pico do canal.
Que peça para o scroll — e qual delas vende.
Cada anúncio veiculado no período, com a peça e as métricas lado a lado. O vídeo abre tocando; a imagem abre em tamanho real.
Criativos no período
Ordenados por investimento. Gancho 3s é visualizações de 3 segundos ÷ impressões — o quanto a peça segura o dedo. Assistiu 100% é sobre quem deu play, então mede o vídeo, não a entrega. Clique num cartão para ver a peça inteira, o texto do anúncio e a origem da imagem.
Cada reunião vira conhecimento acumulado deste cliente.
Envie a transcrição em PDF, DOCX ou TXT. O sistema extrai os assuntos, sugere tarefas e, principalmente, guarda o que for durável — restrições, preferências, sazonalidade — para as outras áreas do painel consultarem depois. Nada é inventado: todo assunto e todo fato vêm com a citação literal da transcrição.
O mês em números
Duração e tempo de fala saem da contagem da própria transcrição — não são estimativa de modelo. A comparação é contra o mês anterior.
Analisar reunião
Um arquivo por vez, até 20 MB. .txt é o formato mais confiável — não tem camada de apresentação para atravessar e nunca chega digitalizado. PDF escaneado (imagem, sem texto selecionável) não é aceito.
Calendário do mês
Dias com reunião aparecem destacados. Clique num deles para filtrar o histórico.
Histórico
Da mais recente para a mais antiga. Abra uma reunião para ver assuntos, citações, tarefas e decisões.
Inteligência do cliente
O que sabemos sobre este cliente, acumulado reunião a reunião. Fato repetido em outra reunião não duplica — ele é reconhecido pelo sentido, não pelas palavras, e ganha uma menção. Fatos de confiança alta entram validados; os demais esperam sua conferência.