Período
Fonte
GA4 · Windsor.ai
Dados até
banco conectado
Dashboard de Funil E-commerce

Raio-X do funil: onde ele ganha e perde vendas.

Ver produto → carrinho → checkout → compra, e as 10 regiões que mais compram no período selecionado.

01Visão temporal

Funil ao longo do período

Volume de eventos por etapa e a evolução da conversão. As barras mostram compras; a tabela traz as taxas de passagem entre cada etapa.

Compras

Funil acumulado

Detalhamento

taxa de conversão por etapa
PeríodoVer produtoCarrinhoCheckoutCompras View→CartCart→CheckCheck→CompraReceitaTicket méd.
02Visão geográfica

Top 10 regiões em volume de vendas

Ranqueadas por número de compras. Para cada região, o funil completo revela onde o gargalo é diferente do padrão geral.

Ranking por compras & conversão de funil

RegiãoVer produtoCarrinhoCheckoutCompras View→CartCart→CheckCheck→CompraConv. sessãoReceita
Funil por região
03Leitura

O que os dados estão dizendo

Matriz de Produto · Tráfego × Conversão

Onde investir mídia: tráfego × conversão por produto.

Cruzando demanda (itens vistos) com eficiência (taxa view→compra) e receita (tamanho da bolha) no período selecionado, cada produto cai numa zona de decisão de mídia.

01Decisão de mídia

Matriz tráfego × conversão

Linhas tracejadas marcam a mediana de tráfego e a conversão média do período. Passe o mouse nas bolhas para ver os detalhes.

Estrelas Escalar Corrigir Observar Sem volume
02Plano de ação

Produtos por zona de decisão

Ordenado por tráfego. Foque verba nos "Escalar", diagnostique os "Corrigir" antes de escalar.

Zona
Produto Itens vistos Compras View→Compra Receita Zona
03Leitura

O que priorizar agora

Oportunidade Regional

Cada estado pede um produto diferente — veja qual.

Cruzando categoria de produto, tráfego e conversão nos 5 estados que mais compram no período selecionado, para apontar onde escalar mídia com segurança e onde o tráfego só está "passeando" pelo catálogo.

01Achado transversal

Categoria de entrada × categoria que fecha venda

A categoria mais vista em cada estado quase nunca é a que mais converte — a tabela põe as duas lado a lado.

EstadoShare do tráfegoÍndice vs médiaConversãoCategoria que realmente converte
02Plano por estado

O que promover em cada estado em destaque

Perfil de categoria (índice = participação da categoria no estado ÷ participação média nos 5 estados × 100 — acima de 100 é over-index) e produtos concretos para escalar ou corrigir.

03Leitura

O que isso muda no plano de mídia

Receita · Conversão · Ticket médio

Onde o negócio realmente performa — por semana, mês e região.

Quatro recortes, todas as métricas ordenáveis: clique no cabeçalho de qualquer coluna para reordenar. As três primeiras seções usam janelas fixas (não dependem do filtro de período); a de região acompanha o período selecionado.

01Curto prazo

Por semana — últimas 6 semanas

Semanas de segunda a domingo. A semana atual entra sempre, mesmo em andamento (parcial).

Semana Views Carrinho Compras Receita Conversão Ticket médio
02Visão do ano

Por mês — este ano

A linha "projeção" do mês corrente estima o fechamento a partir do ritmo de vendas por dia da semana (últimos ~70 dias, incluindo os dias já passados deste mês — só hoje fica de fora por estar parcial) — não é meta, é leitura de tendência com faixa de incerteza. Detalhe do padrão semanal na seção 04.

Mês Views Carrinho Compras Receita Conversão Ticket médio
03Ritmo semanal

Por dia da semana — média dos últimos ~70 dias

Views, carrinho e compras são a média por dia; Conversão e Ticket médio são calculados sobre o total agregado do período (mais estável que média das taxas diárias). É a base usada na projeção do mês corrente.

Dia Views (méd./dia) Carrinho (méd./dia) Compras (méd./dia) Receita (méd./dia) Conversão Ticket médio
04Visão geográfica

Por região — todos os estados

Cada UF com tráfego registrado no período selecionado. Ordene por qualquer métrica para achar padrões regionais.

Estado Views Carrinho Compras Receita Conversão Ticket médio
Boletim GA4 · Aquisição

De onde vem a sessão — e qual origem paga a conta.

Agrupamento de canais padrão do GA4, no período selecionado. A conversão é de COMPRA sobre sessão, a mesma base que gera a receita e o ticket médio da linha ao lado — não é a taxa de evento-chave do relatório de aquisição do GA4, que conta também eventos que não são venda.

01Performance do funil

Performance do Funil

Do primeiro acesso à compra, contando pessoas, com a taxa de passagem de cada etapa em relação à anterior. As barras usam escala logarítmica: a última etapa é uma fração de 1% da primeira e, em escala linear, a queda deixaria de ser legível justamente onde ela mais importa.

O funil conta pessoas, não eventos. Cada etapa é quantos usuários distintos dispararam aquele evento do GA4 — quem vê três produtos é uma pessoa, não três. Contar eventos distorcia de forma desigual entre as etapas: em 20/08/2026, view_item teve 791 usuários, 838 sessões e 1.160 eventos.
Usuário não é aditivo entre dias. O banco guarda o grão diário — é ele que permite responder qualquer período — e quem volta em dois dias conta duas vezes na soma. Medido em agosto/2026, a soma diária fica entre −3% e +18% dos usuários distintos reais, conforme a etapa; as taxas sobrevivem bem (view→carrinho: 2,24% na soma contra 2,43% real).
As etapas não são uma coorte. Cada uma é “quem disparou o evento X”, não o mesmo grupo seguido até o fim: dá para comprar sem ter passado pelo carrinho (“comprar agora”). Por isso uma passagem pode ultrapassar 100%, e a taxa não é limitada aqui — limitar seria esconder o que o GA4 registrou.
“Ver produto” não é etapa aqui. A régua de 3–6% para adição ao carrinho é medida, por convenção de mercado, sobre quem visitou — aplicá-la a “ver produto → carrinho” compararia contra uma base menor e faria a taxa parecer melhor do que é. O dado de view_item continua no banco e aparece nas abas Funil e Matriz de Produto.

O que o funil está dizendo
02Aquisição

Canais de Aquisição

Ordenado por receita. Clique em qualquer cabeçalho para reordenar, e em qualquer linha para abrir as campanhas, origens e mídias daquele canal. A comparação é com os mesmos N dias imediatamente anteriores ao período escolhido.

Canal Campanhas Sessões Taxa conv. Receita Ticket médio vs. período anterior

Campanhas conta campanhas nomeadas — os rótulos que o GA4 usa quando não há campanha ((direct), (organic), (referral), (not set)) ficam de fora, por isso canais orgânicos aparecem com “—”. A contagem é distinta dentro de cada canal: no total, uma campanha que roda em dois canais aparece duas vezes.
Sessões não fecha exatamente com o total da aba Funil — o GA4 desduplica sessão dentro de cada recorte, e este é aberto por canal e campanha. A diferença medida fica em torno de 0,1% (0,63% no pior mês). Receita e compras batem valor a valor entre as duas abas.
vs. período anterior compara com os mesmos N dias imediatamente antes do recorte — não com o mês calendário anterior. Variação abaixo de 1% aparece como “estável”: nessa faixa é arredondamento do GA4, não movimento.

Ações recomendadas
03Ritmo semanal

Canal × Dia

Qual dia da semana é o mais quente para cada canal de aquisição. Os valores de volume são a média por ocorrência do dia dentro do período — um mês com cinco sábados e quatro quintas inflaria o sábado em 25% se fosse soma crua.

A cor é normalizada por linha: ela compara os dias dentro de cada canal, e não os canais entre si — é o que responde “qual o dia forte deste canal”. Um canal pequeno pode ter a célula mais escura da própria linha com muito menos volume que um canal grande. A célula com contorno é o pico do canal.

O que o cruzamento mostra